——基于多期双重差分（DID）模型的检验
摘 要：2000年和2004年，国家体育总局两批总计批准命名15个“全国篮球城市”，目的在于贯彻落实全民健身计划。本文以“全国篮球城市”政策作为研究的切入点，基于多期双重差分（DID）模型，利用1999—2022年《中国城市统计年鉴》地级及以上城市面板数据，实证检验了“全国篮球城市”政策对于地区经济效益的影响。研究表明，“全国篮球城市”政策推出对地区经济效益具有显著的促进作用，稳健性检验后，上述结论仍然成立。进一步的中介效应检验表明，“全国篮球城市”政策通过促进产业结构高级化来推动地区的经济效益。
关键词：篮球城市；经济效益；双重差分（DID）模型；中介效应
一、引言
“全国篮球城市”政策推出数年以来，己经成为一些城市发展的品牌战略，同时城市篮球的文化和经济属性也引起众多学者的重点关注和研究。一方面，“全国篮球城市”建设为城市提供新兴的城市名片，成为多个城市经济转型的新路径和新方法；另一方面，“全国篮球城市”建设也为城市注入了更为深厚的城市活力和文化氛围。因此，本文以“全国篮球城市”政策作为切入点，基于多期双重差分（DID）模型，实证研究“全国篮球城市”政策的实施对地区经济效益的影响。
二、计量模型、数据说明及变量界定
（一）计量模型
本文尝试基于双重差分（DID）模型，通过比较“全国篮球城市”政策实施前后，城市的经济效益是否具有显著变化来研究政策实施的平均处理效应。借鉴刘瑞明和赵仁杰的研究，本文拟设立为多期双重差分（DID）模型，具体表达式如下所示：
Yit=α+θdidit+βXit+λt+μi+εit （1）
其中，Yit表示被解释变量，基于地区实际GDP的对数值Ingdp和地区人均实际GDP的对数值Inpergdp来衡量地区的经济发展情况。didit是核心解释变量（双重差分项），是当年以及以后年份被设立为“全国篮球城市”的城市。Xit表示为一系列控制变量。λt和μ分别为个体固定效应和时间固定效应；Xit表示为随时间和个体变化的其他控制变量；α、θ和β分别对应模型不同变量的估计系数；εit为模型的残差项。
（二）数据说明
本文实证研究的数据采用1999—2022年《中国城市统计年鉴》300个地级以上城市层面的面板数据。在对数据的处理上，首先，原有数据结构中，部分城市存在年份缺失和遗漏问题，为了保证数据结构的完整性和无偏性，对这部分年份缺失和遗漏的城市利用插值法进行了填补。其次，由于部分数据存在着明显的统计偏误，会导致回归结果的偏误，因此对数据进行1%极值水平的缩尾处理。最后，通过删除和技术性补充，最终保留300个地级以上城市24年期间总计7 197个样本。“全国篮球城市”的城市数据来源于国家体育总局的相关文件整理。
（三）变量界定
1.被解释变量。本文的被解释变量为城市经济效益，选取地区实际GDP的对数值以及地区实际人均GDP的对数值。考虑到原始数据存在计量的偏误性和相关性问题，本文对所有的数据进行对数化处理，下文同。
2.核心解释变量。“全国篮球城市”政策为二值虚拟变量，如果当年以及以后年份被设立“全国篮球城市”的城市，则赋值为1，否则赋值为0。
3.控制变量。本文参考了袁航和朱承亮等学者的研究成果，设置了一系列的控制变量，包括政府规模（lngov）、外商直接投资水平（lnfdi）、固定资产投资水平（lnfix）、城市化水平（lnurban）、教育水平（lnedu）、储蓄水平（lnsave）、投资水平（lninvestment）和消费水平（lncost）。
4.中介变量。本文参考原毅军和谢荣辉的做法，设置本文的中介变量为产业结构高级化，采用地区的第三产业产值与第二产业产值之比来度量，用来反映经济结构的服务化倾向，其比值越高，说明产业结构升级程度越高。所有变量的具体界定见表1所示。
（四）统计性描述
总计7 197个样本。从样本描述来看，经过缩尾处理和取对数处理后，各变量的数据分布较为平稳。
三、实证结果分析
（一）基准回归结果
核心解释变量的系数始终在1%的置信水平下显著为正，这表明“全国篮球城市”建设对于当地经济效益具有显著的促进作用。特别地，在加入了控制变量以后，核心解释变量的回归结果的系数仍然显著为正。这表明，全国篮球城市政策显著促进地区的经济增长。
（二）稳健性检验
按照惯例，本文采取平行趋势检验来检验模型的适用性。回归系数在“全国篮球城市”政策实施之前均不存在显著差异，并且政策实施前期大部分的置信区间都包含了0值。表明“全国篮球城市”对地区经济水平的影响通过了平行趋势检验。
（三）中介效应检验
鉴于产业结构和经济发展的高度相关性，在实证检验政策实施的经济效益时，往往离不开对产业结构的进一步讨论。本文进一步检验产业结构的中介效应模型如下：
Yit=α+cdidit+Xit+εit （2）
lnindstryit=α+adidit+Xit+εit （3）
Yit=α+c’didit+bInindstryit+Xit+εit （4）
其中，lnindstry为中介变量，代表产业结构高级化指标；参数a、b、c、c’分别为模型的相关性参数。一般地，中介效应检验分为三步。第一步，模型（2）检验地区经济效益与篮球城政策的相关性，参数c则是自变量（did）对因变量Y的总效应；第二步，模型（3）检验产业结构高级化与篮球城政策的相关性，参数a即自变量（did）对中介变量（lnindstry）的效应；第三步，模型（4）检验产业结构高级化是否具有中介效应，参数c’和b则代表中介效应。如果系数c、a和b都显著，则表示存在中介效应。如果系数c’不显著，则存在完全中介效应；如果回归系数c’显著，但c’<c，则存在部分中介效应。无论是自变量（did）还是中介变量（lnindstry）纳入模型后，其回归系数均显著为正，这说明模型中存在中介效应。并且在模型（3）中，由于自变量（did）的回归系数c’显著且小于中介变量（lnindstry）的回归系数c，这说明这个中介效应是部分中介效应，即“全国篮球城市”政策通过产业结构高级化来推动地区的经济效益。
四、结论与政策建议
本文是首篇验证“全国篮球城市”政策实施对于地区经济效益影响的论文，研究成果对于篮球城市建设和地区经济发展水平具有重要意义。本文主要的研究结论如下：
首先，“全国篮球城市”政策会显著促进地区的经济增长。基础回归结果表明，篮球城市设立后，地区的经济发展水平（GDP和人均GDP）的回归系数在1%的置信水平显著为正，这表明篮球城市政策对地区的经济发展水平具有显著的促进作用。同时，其他控制变量包括政府规模（lngov）、外商直接投资水平（lnfdi）、固定资产投资水平（lnfix）、城市化水平（lnurban）以及地区教育水平（lnedu）等对当地的经济效益均具有显著的促进作用。
其次，“全国篮球城市”政策通过产业结构高级化来推动地区的经济效益。从传导机制来看，篮球城市的建设是通过政策来影响地区产业结构的升级优化来实现经济发展，这体现了产业结构高级化的中介效应。
经济发展与政策的关系紧密相连，政府政策对于产业发展的重要环节进行合理有效的调整和改革可以极大地提高产业竞争力和产业生命力，完善产业的运行机制，最终传导至经济发展水平、收入水平和就业水平上来。因此，本文建议要积极发挥政府的政策导向作用，促进相关产业的快速发展。
第一，建立完善的篮球管理体系。政府可以考虑权力下放，参照分权制的组织管理制度，采取政府牵头，各级协会、部门执行的机制，发挥政府的监督和协调作用，保证基层的执行力度。
第二，充分发挥试点政策的经济效益。“全国篮球城市”建设应该充分吸收其经济效益的红利和经济规模效应，进一步扩大“中国篮球城市”试点范围。
第三，扶持篮球的配套产业结构。政府应该在人力、物力和财力多方面参与篮球的配套产业结构的支持工作，多渠道筹措经费，并考虑设立专项扶持经费，适当向基层倾斜；政府应该加大人才吸引力度，完善篮球人才的引进体系和薪酬奖酬制度；政府应该加大篮球产业扶持力度，促进篮球产业的商品化和社会化。
第四，重视篮球的文化价值属性。政府应大力推广篮球运动的竞技化和群众化，充分发挥篮球运动的文化价值输出和普及，促进社会秩序和社会规范的良性发展；积极建设篮球运动设施入校园、进社区、下基层，开展多种形式的篮球比赛，扩大篮球运动的群众接触范围，提高篮球运动的群众参与能力。
五、结束语
综上所述，本文基于多期双重差分（DID）模型，深入研究了“全国篮球城市”政策对地区经济效益的影响。研究发现，该政策显著促进了地区的经济增长，并通过产业结构高级化这一中介效应推动经济效益的提升。政策不仅为城市提供了新兴的城市名片，还注入了更为深厚的城市活力和文化氛围。因此，政府应积极发挥政策导向作用，建立完善的篮球管理体系，扶持篮球配套产业，扩大试点范围，并重视篮球的文化价值属性。这些措施将有助于进一步发挥“全国篮球城市”政策的经济效益，促进地区经济的持续发展。
（文 / 王孟轩）
【基金资助：本文由2024年度“中国政法大学新入校青年教师科研启动资助计划”（第二批）资助。】
（作者简介：王孟轩，中国政法大学体育教学部，硕士，助教。研究方向：体育经济、城市经济）
参考文献
[1]刘瑞明,赵仁杰.国家高新区推动了地区经济发展吗？——基于双重差分方法的验证[J].管理世界,2015(08):30-38.
[2]袁航,朱承亮.国家高新区推动了中国产业结构转型升级吗[J].中国工业经济,2018(08):60-77.
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