摘 要：在大数据时代，会计数据作为企业的重要资产，其应用价值日益凸显。传统会计数据盘点方法依赖人工操作，存在效率低、易出错的问题，无法满足现代企业对数据高效管理的需求。本文探讨一种基于应用价值的会计数据资产盘点方法，通过引入大数据、人工智能、区块链和云计算技术，实现会计数据的自动化、精准化和智能化管理。该方法包括数据挖掘技术和机器学习算法的应用，自动识别和修正异常数据，确保数据的一致性和准确性；利用区块链技术确保数据的不可篡改性和透明度；通过云计算技术实现数据的灵活存储和高效管理。此外，该方法还通过全面盘点和分析会计数据，辅助企业进行战略决策和运营优化，提高企业管理决策的科学性和准确性。本文通过具体实施步骤和应用案例，展示基于应用价值的会计数据资产盘点方法在提升企业数据管理效率和决策支持能力方面的显著效果，为企业的数据管理提供有益的参考。
关键词：应用价值；会计数据；资产盘点；数据治理
一、引言
随着大数据时代的到来，会计数据作为企业的重要资产，其应用价值日益凸显。传统的会计数据主要用于财务报告和税务申报，而在现代企业管理中，会计数据已经成为企业决策、风险管理和资源配置的重要依据。会计数据的准确性和完整性直接关系到企业的经营状况和发展前景。因此，如何对会计数据进行有效的盘点和管理，提升其应用价值，成为企业亟须解决的问题。会计数据资产的盘点方法是指通过系统化的流程和技术手段，对企业的会计数据进行全面的核查和整理，确保数据的准确性和完整性。传统的会计数据盘点方法主要依靠人工操作，效率低且易出错，难以满足现代企业对数据高效管理的需求。随着信息技术的发展，基于大数据和人工智能的会计数据资产盘点方法应运而生，为企业提供更加高效和可靠的数据管理手段。通过引入先进的技术手段和科学的管理方法，可以全面提升会计数据的应用价值，助力企业实现可持续发展。本文将详细探讨基于应用价值的会计数据资产盘点方法的具体实施步骤和应用案例，以期为企业的数据管理提供有益的参考和借鉴。
二、数据资产盘点的重要性与挑战
（一）会计数据资产盘点的重要性
1.提升企业决策的科学性和准确性。会计数据作为企业财务信息的核心，直接影响着企业管理层的决策质量。通过系统化的会计数据和资产盘点，企业能够获得准确、完整的财务信息，从而在战略决策、运营管理和资源配置方面做出科学合理的判断。例如，通过全面核查和整理历史会计数据，企业可以识别财务管理趋势和风险点，为未来的预算和投资提供可靠依据。同时，实时的会计数据监控和分析，可以帮助企业及时发现和解决财务问题，避免因数据不准确或不完整而导致的决策失误。
2.确保财务报告的准确性和透明度。财务报告是企业对外披露的重要文件，反映企业的财务状况和经营成果。准确的财务报告不仅是法律法规的要求，也是企业赢得投资者和公众信任的关键。通过会计数据资产盘点，企业可以确保财务报告中的数据准确无误，减少数据错误和遗漏；同时，采用先进的盘点方法，如区块链技术，可以提高数据的透明度和不可篡改性，增强财务报告的可信度。这对于上市公司尤为重要，因为准确透明的财务报告可以提升公司形象和市场价值，吸引更多投资者的关注。
3.提高企业运营效率和竞争力。会计数据不仅用于财务报告，还广泛应用于企业的日常运营管理中。通过对会计数据的系统化盘点和管理，企业可以优化内部流程，提高运营效率。例如，通过数据挖掘技术和机器学习算法，企业可以自动化处理大量会计数据，减少人工操作造成的错误，节省时间和人力成本；此外，准确的会计数据可以帮助企业进行精细化管理和成本控制，识别业务中的薄弱环节和改进空间，提升整体竞争力。在竞争激烈的市场环境中，数据驱动的运营决策和管理优化，能够帮助企业保持领先地位，实现可持续发展。
（二）会计数据资产盘点的挑战
1.数据量大且复杂，盘点难度高。随着企业规模的扩大和业务的多元化，会计数据的种类和数量呈现爆炸式增长。包括日常交易记录、财务报表、审计报告等在内的海量数据，给会计数据和资产盘点带来巨大挑战。传统的人工盘点方法难以应对如此庞大的数据量，容易出现遗漏和错误。如何高效准确地盘点和管理这些复杂的会计数据，成为企业面临的首要难题。
2.数据质量问题突出，影响数据的可信性。在实际操作中，会计数据可能存在各种质量问题，如数据重复、缺失、不一致等。这些问题不仅影响数据的准确性和完整性，还可能导致企业在决策和管理过程中产生误判。提高会计数据的质量，确保其准确性和一致性，是会计数据资产盘点过程中必须解决的重要问题。
3.数据安全和隐私保护压力大。会计数据涉及企业的核心财务信息和商业机密，其安全性和隐私保护至关重要。随着信息技术的发展，网络攻击和数据泄露事件频发，给企业的数据安全带来巨大风险。在会计数据资产盘点过程中，如何确保数据的安全性，防止数据被非法访问、篡改或泄露，是企业面临的另一大挑战。采用先进的加密技术和安全管理措施，加强对数据的访问控制和审计追踪，建立完善的数据安全防护体系，是应对这一挑战的有效途径。
（三）应对会计数据资产盘点挑战的策略
1.引入先进的技术手段，提升数据处理效率。为应对庞大的数据量和复杂性，企业可以引入大数据、人工智能等先进技术，实现会计数据的自动化和智能化处理。例如，利用数据挖掘技术和机器学习算法，可以自动识别和修正数据中的错误，确保数据的准确性和一致性；采用区块链技术，可以提高数据的透明度和不可篡改性，增强数据的可信度；通过云计算技术，可以实现数据的灵活存储和高效管理，降低数据管理的成本和风险。
2.建立健全的数据质量管理体系。数据质量问题是会计数据资产盘点过程中的主要挑战之一。企业需要建立完善的数据质量管理体系，从数据录入、存储、处理到应用的各个环节，制定严格的质量标准和管理流程。通过定期的数据质量检查和评估，及时发现和修正数据中的问题，提高数据的准确性和完整性。此外，采用先进的技术手段，如数据清洗和数据校验工具，可以进一步提升数据质量，确保盘点结果的可靠性。
3.加强数据安全和隐私保护措施。数据安全和隐私保护是会计数据资产盘点过程中的关键环节。企业需要采取多层次的安全措施，确保数据在存储、传输和使用过程中的安全性。例如，采用加密技术保护敏感数据，防止数据被非法访问和篡改；建立严格的访问控制机制，限定数据的访问权限和使用范围；定期进行安全审计和风险评估，及时发现和应对潜在的安全威胁。通过这些措施，企业可以有效保护会计数据的安全性和隐私性，降低数据泄露和损失的风险。
三、以应用价值为驱动的数据资产盘点执行方法
在提高会计数据质量的专项行动和研究过程中，大参林医药集团股份有限公司旗下的连锁药房（以下简称大参林医药连锁药房）创新探索了“两步三顾”（是一种会计数据资产盘点方法，核心是分阶段、分层次地盘点数据。“两步”指的是从分析层开始，明确数据的应用场景，然后到共享层构建数据融合模型，实现数据高效管理；“三顾”是在贴源层回溯数据来源，确保数据质量，消除冗余。这个方法结合技术手段，把复杂的会计数据分步梳理清楚，既提升了数据盘点效率，也让数据在实际业务中更有用）的会计数据资产盘点方法，以应用数据的价值为驱动，解决数据源多、数据量大、数据关系复杂、变更速度快、标准化程度低带来的挑战。
（一）专注分析层：数据的应用场景
在会计数据资产盘点的初始阶段，重点应当放在分析层面，也就是对数据的应用环境进行深入研究，以寻求数据利用的最优途径。大参林医药连锁药房结合自身的业务状况、实际应用经验以及创新尝试，对数据的应用场景进行了深入分析，并从多个视角、层次和维度对数据进行了综合研究。在药房的运营中，会计数据的应用场景包括库存管理、销售分析和采购优化。药品库存数据、销售数据和采购数据的准确性和完整性直接影响药房的财务报表和管理决策。在数据资产盘点过程中，大参林医药连锁药房以“智慧共享财务”为主题，梳理并提炼出包含经营、质量和专项分析在内的多个场景，支持企业的提质增效、风险控制、机会识别和决策制定。例如，通过分析销售数据和库存数据，药房能够优化采购计划，避免药品短缺或积压，提高资金利用效率。
（二）聚焦共享层：数据的融合模型
在会计数据资产盘点的第二阶段，大参林医药连锁药房将关注点转向共享层，也就是数据融合模型的研究。这一层的主要任务是建立数据关系图和数据的源路径，以便提供高效的查询能力和对数据的灵活适应性。共享层以数据主体域为中心，即在会计数据资产盘点的共享阶段，围绕数据的核心主体，构建统一的数据模型和关系图。通过以数据主体域为中心，简化数据的提取、分类和整合过程，能够更高效地满足业务需求。比如，药房通过将库存、销售、采购数据进行整合，建立融合模型，确保这些数据在管理和决策中能够灵活适配并高效利用。大参林医药连锁药房在共享层数据资产的盘点中，采用总部定义的“专业级数据对象”和“企业级数据对象”作为双主线，并将会计科目和项目用户详细分类。
会计科目分为资产类、负债类和所有者权益类，其中包括货币资金、应收账款、存货、固定资产、短期借款、应付账款、实收资本和留存收益。项目用户则分为内部用户和外部用户，内部用户包括管理层和员工，外部用户包括投资者和债权人。通过这些分类，可以清晰地理解会计科目和项目用户的结构和关系，有助于进一步分析和应用。
（三）赋活贴源层：数据的来源端口
赋活贴源层即梳理数据的起点和来源端口，确保数据的高质量和精减性。通过对数据来源的深入追溯，例如不同信息系统中的进销存数据，企业可以排查和修正数据中的问题，消除冗余和不一致，从而赋予数据新的活力，优化业务逻辑和资源利用。这种方法通过聚焦数据的源头，确保了数据的完整性和准确性。例如，通过对药品的进销存数据进行追溯，确保采购记录、库存记录和销售记录的一致性，提高数据的可用性。通过对源层数据的审查，药房可以逐步开始评估系统的功能完整性和必要性，及时采取措施弥补缺露，消除业务逻辑和数据重复时的冗余，减少不同系统之间重复输入的人力资源浪费。可视化技术让连锁药房形成一个关联任何点的数据交互空间，系统、表格和字段一目了然。不同质量级别的数据可以跨越不同系统及时进行过滤和优化，以确保数据高质量和最优化。
四、结束语
随着大数据和人工智能技术的发展，基于应用价值的会计数据资产盘点方法应运而生。这种方法不仅能提高数据盘点的效率和准确性，还能为企业提供更多的增值服务。通过应用大数据分析技术，企业可以实现对数据资产的实时监控和分析，及时发现并纠正数据异常。人工智能技术的应用，使得数据资产盘点过程更加智能化和自动化，大大减少了人力资源的投入。基于应用价值的会计数据资产盘点方法还具有较强的前瞻性和灵活性。它不仅可以满足当前企业的需求，还能随着技术的发展不断优化和升级。通过引入区块链技术，可以进一步提高数据的安全性和透明度；通过结合物联网技术，可以实现对实物资产的实时跟踪和盘点。基于应用价值的会计数据资产盘点方法在提高数据盘点效率和准确性、提供增值服务等方面具有显著优势，但在技术实施和数据安全方面仍需进一步研究和改进。
（文 / 刘光环）
（作者简介：刘光环，安徽医科大学第一附属医院，本科，会计师）
参考文献
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